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Vos équipes utilisent déjà l'IA. Pouvez-vous montrer le gain ?

Nous trouvons les tâches où l'IA fait gagner de vraies heures, nous les testons avec ceux qui font le travail, et nous mesurons le gain avant que vous le déployiez dans vos directions métier.

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Pour le responsable de la transformation dont les équipes ont adopté l'IA plus vite que l'entreprise.

Pourquoi le gain reste invisible

Les licences sont parties et les gens s'en servent. Quelques passionnés construisent leurs propres agents, d'autres collent un email de temps en temps dans un chatbot, et la plupart de l'équipe travaille comme l'an dernier. Personne ne sait dire quelle tâche est allée plus vite, de combien, ni si cela tiendrait dans une autre direction métier. Ce shadow IA, c'est de l'énergie. Sans méthode, il ne devient jamais un gain que vous pouvez montrer à votre comité exécutif.

Deux règles pour que le gain soit réel

Partir du travail

Les tâches où passent les heures

Nous nous asseyons avec ceux qui font le travail : le planificateur qui refait le même tableau chaque lundi, l'agent du support qui répond pour la quarantième fois à la même question. Ils nous disent où passent leurs heures, et quelle IA ils utilisent déjà de leur côté.

Nous partons des tâches, jamais d’un outil.

Mesurer le gain

Avant et après, sur les mêmes personnes

Chaque cas d'usage part d'une mesure de référence sur la vraie tâche : temps passé, reprises, erreurs. Une fois que l'équipe s'est servie du prototype, nous mesurons de nouveau, avec les mêmes personnes.

La preuve, c’est un gain que vous pouvez montrer, tâche par tâche.

Le Sprint Gain IA : une équipe, quatre phases

  1. Diagnostiquer

    Interroger l'équipe sur ses vraies tâches

    Vingt entretiens avec ceux qui font le travail, Franck dans la salle. Nous repérons où passent les heures et l'IA déjà utilisée, nous posons la mesure de référence et les règles d'un usage sûr.

  2. Prototyper

    Prototyper trois cas d'usage

    Des prototypes rapides, sur leur vraie tâche et vos données, testés par l'équipe elle-même. Ce dont personne ne se sert s'arrête là, avant que le budget parte.

  3. Décider

    Mesurer et décider

    Le gain mesuré par rapport à la référence, et un go ou no-go écrit pour chaque cas d'usage. Si les chiffres restent plats, nous le disons.

  4. Déployer

    Construire, transmettre, étendre

    Forward construit la version 1 de ce qui a survécu, avec votre DSI dans la boucle dès le départ. Votre équipe ou votre prestataire habituel la fait tourner, et la méthode passe à la direction métier suivante.

Ce que vous obtenez

La méthode sur le terrain

Ces missions étaient des lancements de produits, pas des projets IA. Elles montrent la méthode sur laquelle repose notre travail IA : partir des personnes, mesurer, arrêter ce dont personne ne se sert.

Voir toutes les études de cas

Les questions des acheteurs

Nos équipes utilisent déjà ChatGPT ou Copilot. Pourquoi faire appel à vous ?
Parce qu'utiliser l'IA et gagner du temps sont deux choses différentes. Nous trouvons les usages qui font gagner du temps sur une vraie tâche, nous le mesurons, et nous en faisons une méthode que les autres directions métier peuvent reprendre.
Qui construit la solution ?
Forward construit les prototypes et la version 1. Votre DSI est dans la boucle dès le départ, sur vos données et vos outils autorisés. Votre équipe, ou votre prestataire habituel, la fait tourner en production.
Est-ce que ça marche sur plusieurs directions métier ?
C'est pour cela que nous commençons par une seule équipe. Le sprint laisse une méthode, guide d'entretien et mesure du gain compris, que la direction métier suivante applique de la même façon.
Nous avons déjà payé un pilote IA dont personne ne se sert. Pouvez-vous aider ?
Oui. Nous retournons voir ceux à qui le pilote était destiné, nous trouvons la tâche qu'il aurait dû changer, et nous testons si un autre usage tiendrait. Parfois, la bonne réponse est de l'arrêter.
Travaillez-vous aussi sur des fonctions IA pour nos clients ?
Oui, avec la même méthode. Seule la preuve change : bons de commande signés et pilotes engagés, au lieu du temps gagné.
Qui fait le travail ?
Franck Debane participe lui-même aux entretiens. Il ne passe pas la main à un consultant junior.
Avec combien d’entreprises travaillez-vous ?
Forward mène quatre à six missions par an.

Vous lancez un produit plutôt qu'un cas d'usage IA ? Voir notre façon de travailler.

Vous voulez montrer ce que l'IA apporte à vos équipes ?

Il nous faut un dirigeant qui porte le résultat sur plusieurs équipes, une équipe prête à nous parler dès le départ, un accès à ses vraies tâches et à ses données, et l'engagement d'arrêter ce dont personne ne se sert. Sinon, nous vous le dirons.

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